Zishan Ali Khan

Zishan Ali Khan

Creo sistemas de IA agéntica para instituciones donde el fallo autónomo es un evento legal, bancos, aseguradoras, minoristas, y luego publico la revisión: qué funcionó, qué falló y cuánto costó por caso.

Esa disciplina también debería aplicarse a menor escala. Fuera de mi trabajo diario, mi pasión es democratizarla: las pequeñas empresas y organizaciones sin fines de lucro, especialmente las canadienses 🍁, merecen la misma conversación honesta sobre IA que reciben las grandes instituciones. Si ese es tu caso, contáctame →

Enterprise AI GTM & Solutions · Camunda · Toronto / New York

50+
desarrollos agénticos empresariales
4
protocolos abiertos implementados (MCP, A2A, AG-UI, AP2)
15
industrias, desde la banca hasta el comercio minorista
12+
años en tecnología y servicios financieros

Guías de campo

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Documentos de nivel de referencia sobre los protocolos y prácticas de la IA agéntica en producción. El tipo que guardas en favoritos, escritos después de construir la cosa.

Trabajo seleccionado

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AURUM · AG-UI incorporación de patrimonio

Un agente de incorporación para banca privada que transmite toda la interfaz, no solo texto. Tarjetas de interfaz de usuario generativas, medidores de riesgo y escritorios de aprobación humana a través de una única transmisión SSE, orquestado por un motor de procesos. Funciona sin claves API en modo de sombra.

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AURUM Pays · Pagos de agente AP2

en desarrollo

Una de las primeras implementaciones funcionales de AP2 v0.2 de Google fuera de sus propias muestras, conectada a una capa de gobernanza externa. Un agente de compras adquiere entradas para la FIFA durante la noche bajo un mandato criptográficamente firmado que no puede anular. El repositorio se hará público cuando se lance el EP 03.

Conserje hipotecario · A2A multiagente

Precalificación hipotecaria multiagente con un agente juez que controla las decisiones en un umbral de confianza, y un agente de investigación alojado localmente detrás de un límite de privacidad de datos. Se convirtió en el ejemplo práctico en la serie oficial de blogs A2A de Camunda y en una entrada del hackathon Gemini 3.

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Banco de pruebas de evaluación de agentes de cuatro ejes

Construido cuando nadie pedía evaluaciones de agentes, ahora es la primera pregunta en cada sala. Mide el costo por caso, la precisión contra un conjunto de oro, las tasas de omisión de herramientas y la sensibilidad a la temperatura para agentes incrustados en procesos. Validado en campo en cargas de trabajo empresariales en vivo en más de 20 modelos. El método es público; el código no lo es.

Charlas recientes

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may 2026
Demos agenticos, en vivo en el stand · CamundaCon 2026
feb 2026
El futuro de BPM es agéntico · PEX Network · All Access, Future of BPM 2026
dic 2025
Open Banking x IA Agéntica · Camunda webinar, with a Datos Insights analyst
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