Zishan Ali Khan
Creo sistemas de IA agéntica para instituciones donde un fallo autónomo es un evento legal, bancos, aseguradoras, minoristas, y luego publico la revisión: qué funcionó, qué falló y cuánto costó por caso.
Esa disciplina también debería ser escalable a menor escala. Fuera de mi trabajo diario, mi pasión es democratizarla: las pequeñas empresas y organizaciones sin fines de lucro, especialmente las canadienses 🍁, merecen la misma conversación honesta sobre IA que reciben las grandes instituciones. Si ese es tu caso, contáctame →
Enterprise AI GTM & Solutions · Camunda · Toronto / New York
Guías de campo
Todas las guías →Documentos de nivel de referencia sobre los protocolos y prácticas de la IA agéntica en producción. El tipo de documento que guardas en favoritos, escritos después de construir la cosa.
Jev, Clef, Haiku, or nothing?
What a decision model is, who makes them, and what happened when I put them in front of six AI models for 3,264 runs
AG-UI: Streaming la interfaz, no solo la respuesta
Una guía de campo para el protocolo de interacción agente-usuario, y qué sucede cuando un motor de procesos impulsa el stream
AP2: El Protocolo de Pagos de Agentes
Lo que aprendí creando un agente que compra entradas para la FIFA mientras duermo
Donde los agentes realmente funcionan: Notas de campo de más de 50 implementaciones empresariales
Dos años, siete industrias, cuatro formas de flujo de trabajo. Un mapa de dónde la IA agéntica se gana la vida y dónde el código simple sigue ganando.
El plano de control: Gobernando la IA Agéntica a Escala
Los frameworks de agentes son dueños del bucle interno. Alguien tiene que ser dueño del externo.
Evaluación de sistemas agénticos: El método de los cuatro ejes
Costo por caso, calidad por campo, tasas de omisión de herramientas y temperatura: cómo elegir un modelo para un agente que opera dentro de un proceso gobernado
Trabajo seleccionado
Todo el trabajo →AURUM · AG-UI incorporación de patrimonio
Un agente de incorporación para banca privada que transmite toda la interfaz, no solo texto. Tarjetas de interfaz de usuario generativas, medidores de riesgo y escritorios de aprobación humana a través de una única transmisión SSE, orquestado por un motor de procesos. Funciona sin claves API en modo de sombra.
AURUM Pays · Pagos de agentes AP2
Una de las primeras implementaciones funcionales de AP2 v0.2 de Google fuera de sus propias muestras, conectada a una capa de gobernanza externa. Un agente de compras adquiere entradas para la FIFA durante la noche bajo un mandato firmado criptográficamente que no puede anular.
Conserje hipotecario · A2A multiagente
Precalificación hipotecaria multiagente con un agente juez que controla las decisiones en un umbral de confianza, y un agente de investigación alojado localmente detrás de un límite de privacidad de datos. Se convirtió en el ejemplo práctico en la serie oficial de blogs A2A de Camunda y en una entrada del hackathon Gemini 3.
Banco de pruebas de evaluación de agentes de cuatro ejes
Construido cuando nadie pedía evaluaciones de agentes, ahora es la primera pregunta en cada sala. Mide el costo por caso, la precisión contra un conjunto de oro, las tasas de omisión de herramientas y la sensibilidad a la temperatura para agentes incrustados en procesos. Validado en campo en cargas de trabajo empresariales en vivo en más de 20 modelos. El método es público; el código no lo es.
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