Zishan Ali Khan
Je conçois des systèmes d'IA agentique pour des institutions où une défaillance autonome est un événement juridique, banques, assureurs, détaillants, puis publie mon analyse : ce qui a tenu, ce qui a cassé, et ce que cela a coûté par cas.
Cette discipline devrait aussi s'adapter aux petites structures. En dehors de mon travail quotidien, ma passion est de la démocratiser : les petites entreprises et les organisations à but non lucratif, en particulier canadiennes 🍁, méritent la même conversation honnête sur l'IA que les grandes institutions. Si c'est votre cas, contactez-moi →
Enterprise AI GTM & Solutions · Camunda · Toronto / New York
Guides pratiques
Tous les guides →Documents de référence sur les protocoles et les pratiques de l'IA agentique en production. Le genre que vous mettez en favori, écrits après avoir construit la chose.
Jev, Clef, Haiku, or nothing?
What a decision model is, who makes them, and what happened when I put them in front of six AI models for 3,264 runs
AG-UI : Diffuser l'interface, pas seulement la réponse
Un guide pratique du protocole d'interaction agent-utilisateur, et ce qui se passe lorsqu'un moteur de processus pilote le flux
AP2: Le Protocole de Paiements par Agents
Ce que j'ai appris en créant un agent qui achète des billets FIFA pendant que je dors
Où les Agents fonctionnent réellement : Notes de terrain issues de plus de 50 réalisations en entreprise
Deux ans, sept secteurs d'activité, quatre formes de workflow. Une carte des domaines où l'IA agentique fait ses preuves, et où le code simple l'emporte encore.
Le plan de contrôle : Gouverner l'IA agentique à l'échelle
Les frameworks d'agents possèdent la boucle interne. Quelqu'un doit posséder la boucle externe.
Évaluation des systèmes agentiques : La méthode des quatre axes
Coût par cas, qualité par champ, taux d'omission d'outils et température : comment choisir un modèle pour un agent qui opère au sein d'un processus gouverné
Travaux sélectionnés
Tous les travaux →AURUM · AG-UI onboarding de patrimoine
Un agent d'onboarding pour banque privée qui diffuse toute l'interface, pas seulement du texte. Des cartes UI génératives, des indicateurs de risque et des postes d'approbation humaine sur un seul flux SSE, orchestré par un moteur de processus. Fonctionne sans clés d'API en mode furtif.
AURUM Pays · Paiements d'agents AP2
L'une des premières implémentations fonctionnelles de l'AP2 v0.2 de Google en dehors de leurs propres exemples, connectée à une couche de gouvernance externe. Un agent d'achat achète des billets FIFA pendant la nuit sous un mandat signé cryptographiquement qu'il ne peut pas outrepasser.
Concierge hypothécaire · multi-agent A2A
Pré-qualification hypothécaire multi-agent avec un agent juge filtrant les décisions à un seuil de confiance, et un agent de recherche hébergé localement derrière une limite de confidentialité des données. Est devenu l'exemple pratique dans la série de blogs A2A officielle de Camunda et une inscription au hackathon Gemini 3.
Harnais d'évaluation d'agents à quatre axes
Construit à une époque où personne ne demandait d'évaluations d'agents, c'est maintenant la première question dans chaque discussion. Il mesure le coût par cas, la précision par rapport à un jeu de données de référence, les taux d'omission d'outils, et la sensibilité à la température pour les agents intégrés aux processus. Validé sur le terrain sur des charges de travail d'entreprise réelles avec plus de 20 modèles. La méthode est publique ; le code ne l'est pas.
Écrits
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