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Construyendo: EP 03 de Agents, Orchestrated. Un agente que compra entradas para la FIFA 2026 durante la noche bajo un mandato AP2 v0.2 que no puede anular, con la política de gasto ejecutándose como una tabla de decisión fuera del modelo. La guía de campo ya está disponible; el episodio y el repo se lanzan a continuación.

Midiendo: evaluaciones de agentes en cargas de trabajo empresariales en vivo. El método de cuatro ejes (costo, precisión, fiabilidad de la herramienta, sensibilidad a la temperatura) sigue produciendo hallazgos que contradicen la sabiduría popular, como que la temperatura cero hace que un agente llame a más herramientas, no a menos.

Pensando en: IA soberana en industrias reguladas. Si tus datos no pueden salir del país, tus agentes heredan esa restricción, y la mayoría de las arquitecturas multi-agente lo asumen tácitamente. El patrón de límite de privacidad en la guía A2A es mi respuesta actual.

Próximo en la serie: enrutamiento multi-LLM decidido por el orquestador, delegación agente a agente a escala empresarial, y haciendo de la capa de verificación un artefacto desplegable.