Travaux

Une lecture statique d'un dépôt qui liste chaque modèle qu'il appelle, quel que soit leur fournisseur, évalue la difficulté de déplacer la base de code, et mappe chaque identifiant aux destinations sur lesquelles vous souhaitez réellement l'exécuter (Cursor, Anthropic, Google, xAI, Antigravity, Copilot, Replit, Bedrock, OpenRouter, ou votre propre matériel). Catalogue de modèles à partir de septembre 2026. Les analyses de fichiers Zip, de dossiers et de dépôts privés ne quittent jamais votre navigateur.

Un agent d'onboarding pour banque privée qui diffuse toute l'interface, pas seulement du texte. Des cartes UI génératives, des indicateurs de risque et des postes d'approbation humaine sur un seul flux SSE, orchestré par un moteur de processus. Fonctionne sans clés d'API en mode furtif.

Un linter déterministe qui évalue les spécifications d'outil MCP de 0 à 100 pour leur aptitude aux agents et corrige automatiquement les échecs. Né des résultats d'évaluation montrant que les agents omettent des outils à cause de mauvaises spécifications, et non de mauvais modèles. Cinq catégories pondérées, aucun modèle dans la boucle, et le tout fonctionne dans votre navigateur.

L'une des premières implémentations fonctionnelles de l'AP2 v0.2 de Google en dehors de leurs propres exemples, connectée à une couche de gouvernance externe. Un agent d'achat achète des billets FIFA pendant la nuit sous un mandat signé cryptographiquement qu'il ne peut pas outrepasser.

Pré-qualification hypothécaire multi-agent avec un agent juge filtrant les décisions à un seuil de confiance, et un agent de recherche hébergé localement derrière une limite de confidentialité des données. Est devenu l'exemple pratique dans la série de blogs A2A officielle de Camunda et une inscription au hackathon Gemini 3.

Construit à une époque où personne ne demandait d'évaluations d'agents, c'est maintenant la première question dans chaque discussion. Il mesure le coût par cas, la précision par rapport à un jeu de données de référence, les taux d'omission d'outils, et la sensibilité à la température pour les agents intégrés aux processus. Validé sur le terrain sur des charges de travail d'entreprise réelles avec plus de 20 modèles. La méthode est publique ; le code ne l'est pas.

Un connecteur soumis au marketplace, intégrant les modèles de Cohere (chat, JSON structuré, classification, embeddings, reranking) dans l'orchestration de processus en tant que modèles d'éléments. Conçu pour les déploiements de données souveraines, où un modèle canadien et un cluster autogéré sont importants.

L'anatomie de la boucle agentique, le primitif sur lequel chaque outil de codage majeur a convergé indépendamment, publié sous forme de spécification, une analyse approfondie et une animation graphique construite avec la boucle qu'il décrit.