मेरे बारे में

मैं क्या करता हूँ

मैं उत्तरी अमेरिका के कुछ सबसे बड़े वित्तीय संस्थानों में इंजीनियरिंग और व्यावसायिक टीमों के साथ काम करता हूँ, और तेजी से बीमाकर्ताओं, स्वास्थ्य कंपनियों और खुदरा विक्रेताओं के साथ भी, एक प्रश्न पर: आप एक AI एजेंट को पायथन नोटबुक से एक ऐसे सिस्टम में कैसे ले जाते हैं जिसकी नियामक ऑडिट कर सके?

मेरा अधिकांश समय बनाने में जाता है, बात करने में नहीं। पिछले दो वर्षों में इसका मतलब लगभग 15 उद्योगों में 50+ कार्यशील एजेंटिक सिस्टम रहा है: KYC जांच एजेंट, लेटर-ऑफ-क्रेडिट परीक्षा जो घंटों से सेकंड में बदल गई, अंडरराइटिंग ट्राइएज, भुगतान अपवाद हैंडलिंग, खुदरा ऑर्डर रिकवरी। ग्राहक अपनी दीवारों के पीछे रहते हैं। पैटर्न फील्ड गाइड में समाप्त होते हैं।

मुख्य बात नियंत्रित स्वायत्तता है। तर्क मॉडल का है। नीति, ऑडिट, पहचान और समय इसके बाहर हैं। उस सीमा को सही करना अधिकांश काम है, और यह वह हिस्सा है जिसे डेमो आमतौर पर छोड़ देते हैं।

मैं कैसे काम करता हूँ

विशेषणों पर रसीदें। जब कोई बैंक पूछता है कि "यह कौन सा मॉडल चलाएगा," तो उत्तर एक मूल्यांकन होता है, राय नहीं: प्रति केस लागत, गोल्ड सेट के खिलाफ सटीकता, अनुमानित के बजाय मापी गई टूल-स्किप दरें, तापमान संवेदनशीलता की जाँच की गई। मैंने एजेंट मूल्यांकन के बाजार में चर्चा में आने से पहले वह हार्नेस बनाया, क्योंकि सवाल पहले से ही मौजूद था। उस काम से एक निष्कर्ष: एक मध्य-स्तरीय मॉडल ने KYC कार्य पर प्रीमियम मॉडल का लगभग तेरहवें हिस्से की लागत पर मिलान किया।

मैं जानबूझकर स्टैक के बारे में पक्षपाती नहीं हूँ। Claude, Gemini, GPT, Cohere, और खुले मॉडल सभी उन सिस्टमों में चलते हैं जिन्हें मैंने शिप किया है, कभी-कभी एक ही प्रक्रिया में तीन प्रदाता। फ्रेमवर्क के लिए भी यही बात है: LangGraph, CrewAI, और सादे कोड सभी का अपना स्थान है, जो एक कंट्रोल प्लेन द्वारा शासित होते हैं जो संस्था के दायित्वों का मालिक है। जहाँ डेटा संप्रभुता मायने रखती है, और कनाडाई बैंकिंग में यह बहुत मायने रखती है, इसका मतलब है गोपनीयता सीमाओं के पीछे स्थानीय रूप से होस्ट किए गए मॉडल और एजेंट, यही कारण है कि मैंने प्रक्रिया ऑर्केस्ट्रेशन के लिए एक Cohere कनेक्टर भी बनाया।

और मैं जहाँ तक हो सके सार्वजनिक रूप से निर्माण करता हूँ: खुले एजेंट प्रोटोकॉल (MCP, A2A, AG-UI, AP2) के संदर्भ कार्यान्वयन उनके मुख्यधारा में आने से पहले, प्रत्येक एक फील्ड गाइड के साथ, प्रत्येक इस बारे में ईमानदार कि क्या सिम्युलेटेड है और क्या वास्तविक है।

क्यों "letmereviewyourcode"

यह नाम एक उकसावे के रूप में शुरू हुआ। "यह डेमो काम करता है" और "यह सिस्टम भरोसेमंद है" के बीच का अंतर लगभग हमेशा कोड में दिखाई देता है, स्लाइड डेक में नहीं। किसी सिस्टम को ध्यान से पढ़ना उसे समझने का सबसे तेज़ तरीका है, और सार्वजनिक रूप से अपने स्वयं के बिल्ड की समीक्षा करना, जिसमें वे निर्णय भी शामिल हैं जो मैं अलग तरीके से लेता, वह अनुशासन है जिसे यह साइट लागू करने के लिए मौजूद है।

यह एक निमंत्रण भी है। यदि आप एजेंटिक सिस्टम बना रहे हैं और किसी ऐसे व्यक्ति से दूसरी राय चाहते हैं जो इसे अपनी आजीविका के लिए करता है, तो मेरा LinkedIn खुला है।

रिकॉर्ड

धन प्रबंधन, बैंकिंग और पूंजी बाजार में टेक और वित्तीय सेवाओं में बारह से अधिक वर्ष। कंप्यूटर विज्ञान की डिग्री। एजेंटिक युग से पहले मैंने Salesforce इकोसिस्टम में कई साल बिताए, जिसमें Dreamforce 2022 में एकमात्र हैंड्स-ऑन ऑटोमेशन वर्कशॉप का सह-संचालन भी शामिल है, और मेरे पास Salesforce और Pega में प्रमाणपत्र हैं। इस दौरान मैंने एंटरप्राइज़ डील के परिणामों में $50M से अधिक का प्रभाव डाला है, Camunda की A2A ब्लॉग श्रृंखला का सह-लेखन किया है, इसकी ओपन बैंकिंग कवरेज में उद्धृत किया गया है ("हर समस्या एक एजेंट के लायक नहीं है" एक नियम है जिस पर मैं अभी भी कायम हूँ), एक मल्टी-एजेंट मॉर्गेज सिस्टम के लिए Gemini 3 हैकाथॉन लिस्टिंग अर्जित की है, और Camunda के वार्षिक किकऑफ में एक वैल्यू पायनियर पुरस्कार प्राप्त किया है।

काम के बाद

वह अनुशासन जो बैंक के एजेंटों को ऑडिट करने योग्य रखता है, आश्चर्यजनक रूप से अच्छी तरह से नीचे तक पहुंचता है, और मुझे इसे लोकतांत्रिक बनाने का बढ़ता जुनून है: छोटे व्यवसाय, मध्यम आकार की कंपनियाँ, और गैर-लाभकारी संगठन, विशेष रूप से कनाडाई वाले 🍁, AI बातचीत का एक निष्पक्ष संस्करण पाने के हकदार हैं। उनके उपकरण वास्तव में क्या करते हैं, प्रति केस एक मॉडल की लागत क्या होनी चाहिए, और उनका डेटा वास्तव में कहाँ जाता है। यह एक जुनून है, अभ्यास नहीं, और कुछ भी बिक्री के लिए नहीं है। मैंने पूछने लायक प्रश्न लिखे हैं, और यदि आप उनसे जूझ रहे हैं, तो संपर्क करें।

काम से परे

मैं दिन के काम की सीमाओं से परे उत्सुक हूँ: एक Perplexity फेलोशिप, हैकाथॉन, कनेक्टर सबमिशन, Remotion के साथ निर्मित वीडियो पाइपलाइन, और यह देखने में बिताया गया एक अनुचित समय कि कैसे फ्रंटियर लैब्स के कोडिंग एजेंट एक ही प्रिमिटिव पर अभिसरण करते हैं। जब एजेंटों ने चीजें खरीदना शुरू किया, मैंने एक को हस्ताक्षरित मैंडेट के तहत अपना क्रेडिट कार्ड दिया यह देखने के लिए कि क्या होगा। यह प्रलेखित है।

स्क्रीन से दूर: मिशका नाम का एक गोल्डन रिट्रीवर जो कुछ भी समीक्षा नहीं करता और सब कुछ अनुमोदित करता है, एक गोल्फ की आदत जो मुझे विनम्र रखती है, अपनी प्रेमिका के साथ अर्जेंटीना की यात्राएँ जहाँ केवल असाडो ही उड़ान को उचित ठहराता है, और क्रिकेट के प्रति एक प्रेम जो भारत में बचपन के पिचों पर शुरू हुआ।