फील्ड गाइड
गहरे, संदर्भ-स्तरीय दस्तावेज़ जो चीज़ बनाने के बाद लिखे गए हैं। प्रोटोकॉल मुख्यधारा में आने से पहले, प्रोडक्शन वर्कलोड पर सिद्ध विधियाँ, इस बारे में ईमानदार कि क्या सिमुलेटेड है और क्या टूट जाएगा। बुकमार्क करने लायक या कुछ भी नहीं।
Jev, Clef, Haiku, or nothing?
What a decision model is, who makes them, and what happened when I put them in front of six AI models for 3,264 runs
Decision models explained with a real eval: Jev, Clef, Clef-flash and a Haiku router in front of six AI models, from Nova Micro to Fable 5.1, plus OpenAI's Luna Decisions against Jev. Cost, speed and right answers per turn.
AG-UI: इंटरफ़ेस को स्ट्रीम करना, सिर्फ़ जवाब नहीं
एजेंट-यूज़र इंटरैक्शन प्रोटोकॉल के लिए एक फ़ील्ड गाइड, और क्या होता है जब एक प्रोसेस इंजन स्ट्रीम को चलाता है
AG-UI, एजेंट-टू-यूज़र इवेंट प्रोटोकॉल के लिए एक फ़ील्ड गाइड: इवेंट एनाटॉमी, ट्रांसपोर्ट, प्रोसेस-ऑर्केस्ट्रेटेड जेनरेटिव UI, और यह क्या अनसुलझा छोड़ देता है।
AP2: एजेंट पेमेंट्स प्रोटोकॉल
मैंने क्या सीखा एक एजेंट बनाते हुए जो FIFA टिकट खरीदता है जब मैं सो रहा होता हूँ
एक बिल्डर का AP2 v0.2 में गहन विश्लेषण: मैंडेट क्रिप्टोग्राफी, चार-पक्षीय मॉडल, थ्रेट मॉडल, और ह्यूमन-नॉट-प्रेजेंट फ्लो, जो स्पेसिफिकेशन के विरुद्ध सत्यापित है।
एजेंट्स वास्तव में कहाँ काम करते हैं: 50+ एंटरप्राइज़ बिल्ड से फील्ड नोट्स
दो साल, सात उद्योग, चार वर्कफ़्लो आकार। एक ऐसा नक्शा जहाँ एजेंटिक AI अपनी उपयोगिता साबित करता है, और जहाँ सादा कोड अभी भी जीतता है।
50+ एंटरप्राइज़ एजेंटिक AI बिल्ड से फील्ड नोट्स: जहाँ एजेंट्स उद्योग और वर्कफ़्लो आकार के अनुसार अपनी उपयोगिता साबित करते हैं, और जहाँ सादा कोड अभी भी जीतता है।
कंट्रोल प्लेन: बड़े पैमाने पर एजेंटिक AI का संचालन
एजेंट फ्रेमवर्क इनर लूप के मालिक होते हैं। किसी को आउटर लूप का मालिक होना चाहिए।
एजेंट फ्रेमवर्क इनर लूप के मालिक होते हैं। आपकी संस्था आउटर लूप की मालिक होती है। उत्पादन में एजेंटिक AI के संचालन के लिए एक फ्रेमवर्क-अज्ञेयवादी पैटर्न।
एजेंटिक सिस्टम का मूल्यांकन: चार-अक्षीय विधि
प्रति केस लागत, प्रति-फ़ील्ड गुणवत्ता, टूल-स्किप दरें, और तापमान: एक एजेंट के लिए मॉडल कैसे चुनें जो एक नियंत्रित प्रक्रिया के भीतर रहता है
प्रक्रिया-एम्बेडेड AI एजेंटों का मूल्यांकन करने के लिए एक क्षेत्र-परीक्षित विधि: प्रति केस लागत, प्रति-फ़ील्ड सटीकता, टूल-स्किप दरें, और तापमान संवेदनशीलता।
टूल कॉन्ट्रैक्ट: एजेंट आपके टूल को क्यों छोड़ देते हैं
एक टूल स्पेसिफिकेशन एक नियतात्मक सिस्टम और एक संभाव्य कॉलर के बीच एक कॉन्ट्रैक्ट होता है। अधिकांश टीमें इसे गलत पाठक के लिए लिखती हैं।
एजेंट चुपचाप टूल क्यों छोड़ देते हैं: एक विफलता वर्गीकरण, स्पेसिफिकेशन नियम जो स्किप दर को मापने योग्य रूप से कम करते हैं, और MCP टूल कॉन्ट्रैक्ट के लिए एक नियतात्मक 0-100 लिंटर।
A2A: एजेंट-से-एजेंट, बिल्डरों के लिए एक फील्ड गाइड
विभिन्न वेंडरों, टीमों और ट्रस्ट ज़ोन के एजेंट वास्तव में एक-दूसरे से कैसे बात करते हैं, और इसे ऑडिट करने योग्य कैसे रखें
A2A प्रोटोकॉल के लिए एक बिल्डर की फील्ड गाइड: एजेंट कार्ड्स, कार्य जीवनचक्र, ऑर्केस्ट्रेशन बनाम स्वार्म, गोपनीयता सीमाएँ, और महत्वपूर्ण थ्रेट मॉडल।